Manfaat dan Dampak Negatif Dari Kecerdasan Buatan Bagi Dunia Bisnis
Kecerdasan Buatan
Kecerdasan Buatan atau Artificial Intellegence adalah salah
satu cabang Ilmu pengetahuan berhubungan dengan pemanfaatan mesin untuk
memecahkan persoalan yang rumit dengan cara yang lebih manusiawi. Hal Ini
biasanya dilakukan dengan mengikuti/mencontoh karakteristik dan analogi
berpikir dari kecerdasan/Inteligensia manusia, dan menerapkannya sebagai
algoritma yang dikenal oleh komputer. Dengan suatu pendekatan yang kurang lebih
fleksibel dan efisien dapat diambil tergantung dari keperluan, yang
mempengaruhi bagaimana wujud dari perilaku kecerdasan buatan. AI biasanya
dihubungkan dengan Ilmu Komputer, akan tetapi juga terkait erat dengan bidang
lain seperti Matematika, Psikologi, Pengamatan, Biologi, Filosofi, dan yang
lainnya. Kemampuan untuk mengkombinasikan pengetahuan dari semua bidang
ini pada akhirnya akan bermanfaat bagi kemajuan dalam upaya menciptakan suatu
kecerdasan buatan.
Pengertian lain dari kecerdasan buatan adalah bagian ilmu
komputer yang membuat agar mesin komputer dapat melakukan pekerjaan seperti dan
sebaik yang dilakukan manusia. Pada awal diciptakannya, komputer hanya
difungsikan sebagai alat hitung saja. Namun seiring dengan perkembangan jaman,
maka peran komputer semakin mendominasi kehidupan manusia. Komputer tidak lagi
hanya digunakan sebagai alat hitung, lebih dari itu, komputer diharapkan untuk
dapat diberdayakan untuk mengerjakan segala sesuatu yang bisa dikerjakan oleh
manusia.
Manusia bisa menjadi pandai dalam menyelesaikan segala
permasalahan di dunia ini karena manusia mempunyai pengetahuan dan pengalaman
Pengetahuan diperoleh dari belajar. Semakin banyak bekal pengetahuan yang
dimiliki oleh seseorang tentu saja diharapkan akan lebih mampu dalam
menyelesaikan permasalahan. Namu bekal pengetahuan saja tidak cukup, manusia
juga diberi akal untuk melakukan penalaran, mengambil kesimpulan berdasarkan
pengetahuan dan pengalaman yang mereka miliki.
Tanpa memiliki kemampuan untuk menalar dengan baik, manusia dengan segudang pengalaman dan pengetahuan tidak akan dapat menyelesaikan masalah dengan baik. Demikian pula dengan kemampuan menalar yang sangat baik, namun tanpa bekal pengetahuan dan pengalaman yang memadai, manusia juga tidak akan bisa menyelesaikan masalah dengan baik.
Tanpa memiliki kemampuan untuk menalar dengan baik, manusia dengan segudang pengalaman dan pengetahuan tidak akan dapat menyelesaikan masalah dengan baik. Demikian pula dengan kemampuan menalar yang sangat baik, namun tanpa bekal pengetahuan dan pengalaman yang memadai, manusia juga tidak akan bisa menyelesaikan masalah dengan baik.
Agar komputer bisa bertindak seperti dan sebaik manusia,
maka komputer juga harus diberi bekal pengetahuan dan mempunyai kemampuan untuk
menalar. Untuk itu AI akan mencoba untuk memberikan beberapa metoda untuk
membekali komputer dengan kedua komponen tersebut agar komputer bisa menjadi
mesin pintar.
Macam – Macam Kecerdasan Buatan
Ada banyak jenis kecerdasan buatan, setidaknya ada lima
jenis kecerdasan buatan yang sering kita temui, yaitu :
Jaringan Syaraf Buatan (Artificial Neural Networks), Merupakan
sekelompok jaringan saraf (neuron) buatan yang menggunakan model
matematis atau komputasi untuk pemrosesan informasi berdasarkan pendekatan
terhubung pada komputasi. Pada kebanyakan kasus, JST merupakan sistem adaptif
yang merubah strukturnya berdasarkan informasi eksternal maupun internal yang
mengalir melalui jaringan tersebut.
Logika Fuzzy (Fuzzy Logics)
Algoritma Genetik (Genetic Algorithms), Algoritma
Genetik biasanya digunakan dibidang kedokteran, misal untuk menganalisis DNA.
Robotika (Robotics), AI ini banyak digunakan di pabrik.
Biasanya dibuat untuk melakukan kegiatan otomatisasi, misal dalam PLC (Programmable
Logic Contro
Permainan Komputer (Games), AI jenis ini yang paling
disukai oleh anak-anak, misal untuk memainkan game Age of Mythology, Counter
Strike, Point Blank, Dota2 dll.
Manfaat Kecerdasan Buatan di Dunia Bisnis
Begitu banyak manfaat kecerdasan buatan salah satunya yaitu
di bidang bisnis :
Kecerdasan Buatan di bidang Ekonomi dan Bisnis
Contoh Aplikasi : e-business, e-marketing, e-commerce, FOLIO
– Membantu memberikan keputusan bagi seorang manager dalam hal stok broker
& investasi, Aplikasi Pemantau Naik turunnya Mata Uang, Pemantau naik
turunnya harga saham, aplikasi yang memantau naik turunnya harga logam,
aplikasi yang memantau naik atau turunnya harga emas, memantau harga jual
minyak dll.
Penggunaan kecerdasan buatan ditujukan pada pengorganisasian
operasi, investasi saham dan memanagemen property. Sebuah system yang memiliki
kecerdasan buatan dapat mengkalkulasi inflasi maupun deflasi yang akan terjadi
di masa depan serta dapat mengkalkulasi probilitas naik turunnya harga saham
sehingga dapat digunakan untuk menentukan investasi secara detail. Menggunakan
jaringan syaraf tiruan yang dapat mendeteksi adanya perubahan-perubahan harga
saham pada masa yang akan datang, membuat system kecerdasan buatan ini layak di
gunakan pada bidang ekonomi dan bisnis.
AI Dalam Dunia Bisnis
AI digunakan dalam berbagai cara untuk memperbaiki pendukung
keputusan yg disediakan bagi manajer dan praktisi bisnis.
Contoh aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang ekonomi dan
bisnis yang ingin saya jabarkan di sini adalah aplikasi akuntansi yang bernama
Krishang General Ledger versi 4.0. Krishand GL 4.0 merupakan software akuntansi
versi terbaru keluaran dari Krishand Software yang merupakan lanjutan dari
versi 3.0 yang telah diminati banyak pelanggan karena kehandalannya. Krishand
GL telah dikembangkan sejak tahun 2000 dan telah digunakan oleh 400-an
perusahaan hingga saat ini. Didukung dengan Team Support dan Team Pengembang
Software yang selalu ingin memberikan yang terbaik bagi pelanggannya. Sesuai
dengan standar mutu Krishand Software yaitu merancang sebuah sistem aplikasi
yang sederhana, handal dan mudah dioperasikan. Krishand GL 4.0 juga dirancang
agar mudah dipelajari dan dioperasikan namun lengkap dengan fitur-fitur yang
mampu memudahkan pekerjaan Anda dengan harga kompetitif.
Fitur-fitur standar pada aplikasi Krishand GL :
·Berbasis Windows.
·Multi user, sederhana, dan mudah digunakan.
·Multi cabang, multi currency, multi cost center dan user
defined key analysis
·Dapat digunakan oleh semua jenis usaha.
·No. Perkiraan dapat disetup sendiri oleh user dengan
maksimum 12 karakter.
·Dapat menginput jurnal untuk periode yang akan datang tanpa
harus menutup periode yang sedang berjalan.
·Bisa mencatat nilai mata uang asing dan pembuatan jurnal
selisih kurs secara otomatis
·Proses posting dan unposting dapat dilakukan setiap saat.
Proses unposting dilakukan jika ingin koreksi jurnal periode yang telah
ditutup.
·Buku Besar dan Neraca Saldo dapat dilihat setiap saat tanpa
perlu proses posting.
·Nilai debet/kredit mencapai 99.999.999.999.999.
·Dapat mengedit transaksi jurnal tahun sebelumnya dan
fasilitas pindah saldo.
·Penomoran bukti jurnal secara otomatis dan fungsi
penyusunan ulang nomor bukti jurnal.
·Format tampilan laporan keuangan dapat disetup sendiri oleh
user sehingga Anda dapat menghasilkan laporan keuangan yang tampilannya berbeda
untuk beberapa pihak yang berbeda kepentingan.
·Custom report formatting untuk berbagai macam laporan
anlisa sesuai dengan kebutuhan Anda.
·Laporan dapat diekspor ke Microsoft Excel.
Dan fitur-fitur terbaru yang diberikan aplikasi Krishand GL
4.0 sekarang adalah :
- Pilihan jumlah periode pembukuan antara 12 atau 13
periode.
- Tampilan datasheet (kolom dan baris) dalam input
jurnal.
- Anda dapat membuat sendiri parameter pengelompokan
dan pengikhtisaran jurnal secara bebas (user defined keys).
- Jurnal dapat dikunci (lock) tanpa menunggu proses
posting.
- Membandingkan saldo neraca dan laba rugi per periode
untuk tahun berjalan dengan tahun lalu.
Sampai sekarang belum ditemukan titik kelemahan daripada
aplikasi Krishand G 4.0 ini karena versi 4.0 ini merupakan keluaran terbaru dan
kemampuannya pun sudah dipastikan lebih baik daripada sebelumnya.
Dampak negatifnya AI didalam dunia bisnis
Dengan mudah melakukan transaksi di Internet akan
memfasilitasi juga menyebabkan transaksi yang dilarang sebagai selundupan
transaksi atau transaksi narkoba.
Hal ini sering terjadi adalah pembobolan sebuah lembaga atau
rekening perorangan yang mengakibatkan kerugian finansial yang besar.
Dengan kecanggihan teknologi informasi dan komunikasi
menyebabkan banyak kasus penipuan dalam perdagangan online.
Perlawanan Membeli online. Untuk orang awam yang belum
pernah bertransaksi secara online, akan merasa canggung ketika mereka harus
bertransaksi tanpa tatap muka atau melihat penjual. Belum lagi rasa takut jika
pembayaran tidak dikirim atau tidak diterima. Atau barang tidak dikirim, atau
bahkan barang dikirim tetapi tidak diterima.
Kekekrasan dan Gore. Kekejaman dan kesadisan juga
ditampilkan dalam dunia bisnis internet. Karena segi bisnis dan isi di internet
tidak terbatas, maka para pemilik situs menggunakan segala macam cara untuk
dapat menjual situs mereka, salah satunya dengan menunjukkan hal-hal yang tabu.
Manusia akan menjadi malas dalam melakukan sesuatu karena
banyak pekerjaannya sudah digantikan oleh AI.
Carding. Karena sifatnya yang langsung (real time),
bagaimana menggunakan belanja kartu kredit Anda adalah yang paling banyak
digunakan di dunia internet. Internetpun kebanyakan penjahat melakukan
kejahatan dalam bidang ini. Dengan sifat yang terbuka, para penjahat mampu mendeteksi
keberadaan transaksi (menggunakan kartu kredit) secara online dan mencatat kode
kartu yang digunakan. Selanjutnya mereka menggunakan daptkan data mereka untuk
melakukan kejahatan.
Sumber :
Komentar
Posting Komentar